ИИ Ассистенты

ИИ Ассистент помогает формировать текст бизнес-требования.

Описание бизнес-требования формируется на основе настраиваемого шаблона, настраиваемых рекомендаций и заданного контекста. Контекст может состоять из артефактов (требования к ПО, спецификации и т.д.) и произвольного промпта.

Подходит для быстрого написания вариантов использования, пользовательских историй, бизнес-правил.

Ассистент может использоваться как для создания с нуля, так и для актуализации текста бизнес-требования после изменений связанных требований и спецификаций.

ИИ Ассистент помогает формировать текст требования к ПО.

Описание требования формируется на основе настраиваемого шаблона, настраиваемых рекомендаций и заданного контекста. Контекст может состоять из артефактов (связанные требования к ПО, спецификации и т.д.) и произвольного промпта.

Позволяет быстро формировать текст функциональных и нефункциональных требований по общему шаблону.

Ассистент может использоваться как для создания с нуля, так и для актуализации требования при изменениях или изменениях спецификаций.

ИИ-помощник помогает найти проблемы в описании требований и дает советы по их устранению.

Проверка осуществляется по более чем 15 правилам, начиная от грамматических ошибок, заканчивая использованием двусмысленных определений, избыточных глаголов и других распространенных ошибок, допускаемых при разработке требований.

Помощник также способен выявить несоответствия между спецификацией и связанными с ней требованиями.

Для некоторых задач при работе над требованиями может потребоваться структурированное описание интерфейса. ИИ Ассистент формирует описание элементов интерфейса по изображению.

Данный ассистент будет полезен для ускорения формирования требований, когда изначально разрабатываются прототипы или макеты.

ИИ ассистент поможет с формированием описания данных, используемых в системе. Атрибуты формируются на основе свободного описания сущности, имеющихся требований и ранее добавленных атрибутов.

Например, у Вас уже сформировано описание CRUD функций. В этом случае ИИ ассистент соберет все упоминания атрибутов и предложит актуальные атрибуты для сущности. Может использоваться для составления атрибутов как с нуля, так и для актуализации описания сущности.

ИИ Ассистент помогает сформировать чек-лист для заданного требования. Это позволит повысить эффективность как первичной разработки тестовой документации, так и актуализации при внесении изменений.

ИИ Ассистент позволяет сформировать перечень необходимых тест-кейсов для проверки требования.

После создания тест-кейсов на основе предложенного списка, Вы сможете детализировать тест-кейсы с помощью соответствующего ИИ ассистента.

ИИ Ассистент помогает написать подробный тест-кейс, основываясь на требованиях, описаниях UI, описаниях модели данных и других имеющихся данных, связанных с требованием.

С помощью ассистента Вы сможете существенно экономить время на составлении типовых шагов, используя предложенный тест-кейс как отправную точку для доработки финальной версии тест-кейса.

Кодогенерация с помощью ИИ позволяет быстро сгенерировать код нового юнита или внести изменения в существующий на основе требований и спецификаций.

Это не функция «Сделай приложение по одному промпту», а инструмент, позволяющий по-запросу создавать и актуализировать программные юниты в рамках планируемой архитектуры ПО.

СКОРО Эта функция пока находится на стадии раннего тестирования. Мы предоставим доступ к функции генерации AI-кода по запросу.

ИИ Ассистент помогает разрабатывать требования к ПО на основе исходного кода программного обеспечения.

Эта функция поможет как при первичном формировании требований для существующего проекта, так и при обновлении и поддержке требований проекта в случае изменений со стороны разработчиков.

ИИ-помощник осуществляет анализ кода, который разработчик добавил в систему контроля версий.

В первую очередь, код проверяется на отсутствие противоречий с требованиями. В случае обнаружения противоречий система предлагает актуализировать требования или переделать код.

Кроме этого, ИИ-помощник выявляет потенциальные ошибки или недочеты, допущенные в коде, на которые следует обратить внимание.